课程介绍
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数据融合技术 - 课程介绍
开课部门: 自动化工程学院
课程名称: 数据融合技术
课程英文名称: Data Fusion Technology
总课时: 32
学分: 2
内容简介: 数据融合技术是指按一定顺序获得的多个传感器的观测数据或已经处理后的数据在一定准则下加以分析、处理和综合,以完成需要的估计和决策所进行的处理过程。本课程的目的就是根据有限的采集数据,消除测量中的不确定性,获得比有限个测量信息的算术平均值更准确、更可靠的测量结果,以数据融合后的运行参数作为原始数据进行在线性能计算而得的结果,更能反映电器试验中参数的情况。应用数据融合方法,可以处理空间分布数据的融合和时间分布数据的融合。
授课对象: 测控技术与仪器
先修课程: 检测技术
教材和参考书:
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